AI应用对员工的负面影响在从旧技术向新智能的转型过程中,生成式AI能够自动创建文本、图像和视频等,由此产生了取代人类工作的忧虑,特别是对于那些从事重复性、低技能工作的员工来说,他们会认为自己的价值受到了威胁,担心失去工作机会;员工可能会感到沮丧并失去对工作的热情,尤其是当看到大部分重复性、机械性的工作被自动化时,他们会觉得自己的工作缺乏意义,导致工作动力下降;当员工看到AI能够在某些任务上取得比自己更好的成绩时,会质疑自己的工作能力和价值,进而产生自卑感。[1]同时,AI的迅速发展和迭代也带来员工学习和使用智能技术的挑战,例如部分员工无法掌握或跟上新的技术工具和系统,还可能会引发员工对技术使用中隐私和伦理问题的担忧。除此之外,AI系统在作出决策时的公正性和可靠性仍然值得质疑。但是另一方面,生成式AI处理知识工作和创造性工作的效率和创造力至少提高10%,[2]也为增强人类创造力提供了巨大机遇。人的创造力与AI的协同:人机共舞人机共舞中员工创造力与AI的协同,就像是舞蹈中的舞者间需要互动,扮演各自独特的角色和职责,双方需要不断交流和调整,利用实时反馈来计划、执行和修改舞蹈动作,共同调节自己

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ESG与人才管理:人机共舞的管理之道

盖洛普公司一份调查发现,入职六个月后,仅有38%的人还能全情投入,而入职3年后,这一数字降至22%。积极参与工作、反对“躺平”的员工比例稳定在32%,而那些根本无心工作、工作参与度极低的员工比例从年初的17%上升到了18%。[1]不能全情投入,会损害作为员工的业绩表现,并对组织带来不利影响。在ESG可持续发展的体系中,员工保障不仅包括工作环境的物质保障,也包括高效工作状态的保障。高效:时间管理or精力管理在工作与生活被分割、穿插,我们的时间似乎永远不够用,我们可以事无巨细地安排规划时间,以求最高效率完成最大的任务量。然而再高效的时间管理也无法确保我们有足够的精力处理每一件事。对于这样的局面我们每个人都有体会,不管是与同事的互动、做出重要的决定,还是陪伴家人,都需要精力。吉姆·洛尔和托尼·施瓦茨提出精力,而非时间,是高效表现的基础。[2]精力的来源什么是精力?精力(energy)衡量的是我们做事情的能力,包括体能、情感、思维、意志四个精力源。吉姆·洛尔和托尼·施瓦茨在《精力管理》中提出全情投入是“身心合一”的状态,精力同时需要体能上、情感上、思维上以及意志上的动力。体力、情感、思维和意志

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ESG与员工保障:精力管理

流动性与生涯咨询社会学家鲍曼在上世纪80年代提出了“流动的现代性”概念,指出了“一切都在流动”才是现代社会人们生活境况的特征。“突然中断、前后矛盾和出其不意, 是我们生活中的普遍情况。”不固定、不确定、不稳定,既可能是解放和自由,也可能带来不安、焦虑。过去坚信的牢固东西,现在好像变得很脆弱,过去可预期的东西,现在变得不可预测。工作内容也常常是以项目开始并最终以一个产品结束的任务。这也是流动性给许多职场人士带来的危机和困惑。在ESG可持续发展的体系中,通过生涯咨询重建自我感、协调工作和关系也是员工保障的重要内容。马可•L.萨维科斯提出了基于个人特质、兴趣和职业进行匹配的生涯咨询方案,通过理解、推动、建构生命,影响思想,让个体成为更完整的存在。[1]自我建构之路生涯咨询聚焦于通过工作和关系进行自我建构。在生涯咨询中,建构自我是一项生命设计项目,遵循“创作者——反思性——故事——主题”的路径:故事在微观叙事中利用自我感知特别是具有自我意识的反思,形成反思性思考来建构自我,对客观生涯进行“情节规划”,将分散的小故事按照一定的顺序组合指向一个结局,形成主观生涯。通过小故事建构生涯,把小故事解构并

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ESG与员工保障:生涯咨询
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